本文提出了解决发电商报价策略优化问题的整体结构，为进一步研究该问题提供了整体思路。其主要研究工作有5部分组成：（1）讨论了电力市场的基本理论、运营模式和交易方式，介绍了华东电力市场试点的最新政策；（2）讨论了发电成本曲线，将发电商成本分为固定成本与可变成本进行分析，提出成本计算的方案；（3）利用神经网络方法建立短期市场出清电价（MCP）预测模型，对影响电价的因素与模型误差进行了分析；（4）研究了电力市场环境下基于边际电价预测和博弈论相结合的独立发电商的竞价上网策略问题，并在此基础上提出了报价策略（5）在理论研究的基础上，结合电力市场实际，对竞价上网辅助决策系统进行了整体规划，并利用Visual C++初步开发了发电商竞价上网计算机辅助决策系统。本文利用上海电力市场模拟运行数据对所有建立的模型和算法进行了仿真，MCP的预测结果与实际值的误差较小，模拟的辅助决策方案也提供了利润优化的报价策略。