钢筋混凝土结构是城市基础设施建设,尤其是居民住房、生产建设中普遍使用的一种结构,其中,钢筋混凝土保护层更是起到保证结构受力性能、结构安全和持久性、结构耐火性能的重要作用。故而,在钢筋混凝土结构验收过程中,其保护层厚度无损、安全及精确检测,对建筑工程的质量验收以及社会建设和经济的发展有着深远的意义。本设计针对钢筋混凝土保护层厚度检测系统的研究,以基于ARM的处理核心作为应用平台,以电磁感应法的原理作为信号检测的理论支点,以Elman神经网络算法作为采集数据处理计算的核心技术。系统总体由激励信号模块、检测信号采集模块、系统处理模块等组成。系统上电后,由激励信号模块产生一定频率的激励信号送入激励线圈,由检测线圈感应保护层里面的钢筋反馈的二次磁场,并经信号采集处理模块将采集的信号转换为数字信号,送入处理器系统进行实时数据分析处理,最终得到钢筋混凝土保护层厚度值,并在液晶界面上显示。设计采用Prote199SE软件完成了系统硬件电路的构建,并在ADS1.2功能环境平台上利用模块化结构化软件编程的思想,完成了系统的软件设计、调试和功能实现,包括数据采集、系统运行控制、数据存取及人机接口等程序软件的编写,形成了集嵌入式控制、高速数据采集与处理、友好人机交互界面于一体的手持式检测设备。设计实验结果表明,本系统能够较好地将软硬件结合来解决检测信号准确性问题。通过神经网络处理检测数据能够提高检测自动化程度、提高精度和缩短检测时间,具备钢筋混凝土保护层厚度的检测功能。通过利用检测装置结合测量软件对保护层厚度进行了实际测量,得到了较为准确的检测结果。