创业活动在推动技术创新和产业升级，促进经济发展的过程中占据不可替代的地位，创业的高风险性和高失败率使得对创业问题的研究具有重要的理论和实践意义。本文从风险决策的视角出发，引入风险感知这一中介变量，试图揭示先前经验、社会网络、风险感知与风险决策之间的作用机理。研究基于决策加工理论的思想和框架模型，将创业者的内部特征（先前经验）和外部特征（社会网络）作为自变量，风险感知作为中介变量，构建了决策加工的双系统模型。系统1是基于先前经验的经验决策模式，系统2是基于风险感知的认知分析模式，而且，系统2的认知运作要基于创业者内部的知识背景以及外部相关的信息线索。此外，本文结合社会网络相关理论将其划分为网络规模和强度，以此验证社会网络对风险决策的影响。　　在此基础上，本文通过阅读大量文献逐一提出研究假设，以揭示各变量之间的关系，并合理解释创业活动中包含的影响因素及相互关系。为验证所提假设，本文采用问卷设计与调研的方式，以全国创业企业为调研对象，最终获得678份有效问卷。在对大样本数据进行整理、检验与回归后，得出本文结论:风险决策受到创业者先前经验、社会网络（包括网络规模和强度）、风险感知的正向影响，先前经验越丰富，社会网络越广泛，联系越紧密，风险感知能力越强，风险决策效果越好;且风险感知作为中介变量在先前经验和风险决策、社会网络和风险决策之间具有部分中介效应。通过将先前经验、风险感知加入创业者的风险决策加工过程，本文证实了创业者风险决策确实由两个系统加工所得，且系统2（风险感知）依赖于系统1（先前经验），同时在模型中引入社会网络，使得决策加工的机制更加完善，为之提供了新的研究思路。从实践角度来看，本研究为创业者如何有效利用的利用决策加工模式，从而提升决策质量提供了一定的借鉴。