图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中首要的、重要的关键步骤。图像分割的应用非常广泛，几乎出现在有关图像处理的所有领域。因此，从20世纪60年代以来，图像分割一直都是图像技术中的研究热点。 文章首先概述了图像分割的目的和意义，图像分割在图像工程中的位置、图像分割技术的研究现状，以及图像分割方法的分类。同时，对基本的图像分割算法和现代的图像分割新算法作了简要回顾。 其次，简要介绍了图像处理相关技术和理论，以及经典的边缘检测算法。在总结前人研究成果的基础上，重点对基于边缘检测的图像分割技术在不同分辨率情况下的性能进行了探讨，得出一些经验性的结论，以便为其在实际应用中更好地发挥特长以及对这些算法的改进提供依据。 然后，简述了小波变换的定义，二进小波、多分辨分析的基本理论，以及小波分析在图像分割中的研究进展。在此基础上，重点对基于小波分析的阈值分割算法进行了探讨，并与传统的阈值分割方法进行比较，从而得出了该分割算法的特点与优势。 最后，对论文所取得的研究成果进行了总结，并提出了未来努力的方向。