现代社会的生产生活需要消耗大量的能量。以石油、煤、天然气等为代表的化石燃料得到广泛的运用。与此同时,带来了一系列严重的环境问题。现代社会的主要能源之一是电能,上世纪电能的来源主要是以火力发电为主。随着科学技术的快速发展和环境问题的日趋严峻,寻找新的发电技术越来越紧迫。风能由于其是一种可再生的清洁能源,在世界范围内蕴藏量巨大,大力发展风力发电技术能够有效决解环境污染问题。风能逐渐成为世界范围普遍重视的可再生能源。由于风速的随机性,使得风力发电输出功率具有较强的随机性和波动性,大规模风电输出功率直接接入大电网时,功率波动超过了规定要求,将会对电能质量带来不良影响,对电网的安全运行造成威肋。为风电场配备一定储能容量的储能系统,利用储能系统能够快速吸收和释放功率的特点,充分发挥不同储能装置的优点,以便能更好的平抑大规模风电并网中的风功率波动,使输出功率达到规定要求。本文主要研究以下内容:(1)介绍了本文课题研究的背景和意义,对目前国内外大规模风电并网和储能技术的研究现状进行了总结。给出了风电功率的波动性效果的评价指标,分析了在大规模风电并网中需要引入储能技术的必要性。(2)对储能技术的分类及其运用范围进行了归纳总结。对混合储能系统进行了模型研究,并对储能装置的额定功率和容量计算进行了详细介绍。(3)结合蓄电池和超级电容器各自的特点,提出了将蓄电池和超级电容器结合的混合储能系统,蓄电池吸收或释放平抑风功率波动的较低频部分,超级电容吸收或释放平抑风功率波动的较高频部分。提出了基于小波分析的储能方案。通过算例分析获得了两者各自的输出功率和能量变换曲线,计算了两者的额定容量和额定功率。通过对比分析发现,混合储能系统与单一的储能系统相比较而言,能够使得系统更加的经济。(4)为了平抑并网功率波动,减少大规模风电并网对电力系统的影响,降低电力系统的建设和维护成本,提出了一种基于波动系数自适应调整的风电功率平抑策略;根据风电并网功率波动要求,对波动系数进行优化,设计了以储能容量最小为目标的优化模型,采用了滑动窗口和粒子群相结合的方法进行求解。从而获得风电并网功率值。