呼吸道系统疾病是一种较为普遍且多发的疾病,较轻的病人多表现出干咳、胸痛的症状,严重的患者会产生呼吸困难、缺氧的症状,更有甚者会因呼吸衰竭而死亡。在进行呼吸道疾病初期检查和诊断时,医生常常通过听诊器来监听患者的肺音信号,并以此来评估患者的肺部状况并判断病人的病情。对于传统的声学听诊器来说,听诊时需要佩戴专用耳塞,长时间佩戴会引起极度的不适,且只能单人听诊。此外,由于肺音信号极其微弱,且常常受到周围环境噪音和人体自身除肺音外的其他体音信号干扰,使得电子听诊器很难采集到比较纯净的肺音信号。因此,设计一套低噪声的肺音采集系统成为了当前研究的热点。本文研究并设计了一套多通道的肺音降噪系统,具有1-32路可选通道数的肺音采集、可视化、传输、播放以及降噪的功能。本系统主要包含硬件电路、降噪算法以及软件平台三方面。硬件电路包含听诊头、前端调理电路、AD转换电路、主控电路、USB传输电路以及电源管理电路。其中听诊头通过3D建模软件设计并制作,用来拾取人体肺音信号并安放驻极体麦克风;前端调理电路可以将肺音信号进行电平转换、放大和滤噪;模数转换电路可以将肺音信号转换为数字信号传送到主控电路;主控电路可以控制USB传输电路将采集到的肺音信号发送到电脑终端。肺音降噪算法分为两个阶段,第一阶段根据经验模式分解算法对非线性非平稳信号处理的优势,采用经验模式分解和小波去噪算法对环境噪音进行滤除;第二阶段使用盲源分离算法对肺音中的心音进行滤除,最终得到了比较纯净的肺音信号。软件平台主要基于Qt开发框架,采用C++语言编写,包含了肺音的帧解析、可视化、肺音转音频、播放以及传输等模块。通过对肺音采集电路、降噪算法以及软件平台进行联合测试,发现肺音采集电路能够通过USB线将多路肺音数据实时发送到电脑端;肺音去噪算法能够有效滤除肺音中的环境噪音和其他体音噪声;软件平台能够实时接收多路肺音数据并进行可视化显示、播放、记录以及传输。