随着红外热像仪越来越广泛的在军事和民用方面的应用,用户对其采集的红外热图像的处理与分析功能也提出了更高的要求,因此开发出功能强大的、符合规范的红外热像仪图像分析系统软件具有理论与实践意义。本文对红外图像的文件格式、显示、处理、分析以及人脸识别的方法等相关问题进行了研究,开发出了红外图像分析处理系统组件,并应用于各种不同用途的红外图像商业软件中。分析了红外热像仪测温原理与红外图像的特点,提出了一种新的红外图像规范。新的红外图像规范包含了更多的图像信息,并且可以储存分析数据,也具有一定的可扩展性。根据新的红外图像规范,实现了红外图像的数据转换、图像测温、图像增强、图像处理以及局部放大等红外测温技术的基础服务。研究了现有的红外图像软件的功能和不足,增强了面向红外应用的辅助分析功能,实现了分析图形的鼠标自动拾取以及编辑撤销等方法。采用最新的软件规范、标准和工具,运用面向对象的设计方法与UML建模方法,开发出了红外图像分析系统组件,并将组件成功应用于多个红外图像应用软件。在上述研究成果与现有红外图像识别技术的基础上,提出了一种基于支撑向量机的红外热图像的人脸自动识别方法,提高了红外热像仪的自动化水平,扩大了热像仪应用范围。实验证明了其有效性。