苗绣数字合成技术研究

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非真实感渲染(NPR),也称为艺术渲染,主要用于模拟艺术绘画风格。随着图像处理技术的不断发展,图像研究者已经对中国特有的中国水墨画、烙画、云南重彩画等艺术作品进行了模拟,目前,苗族刺绣的数字仿真研究还很少见。本文以苗绣为研究对象,从刺绣图像提取分割、刺绣图像形态学处理、苗绣针迹风格模拟、苗绣纹理图合成与叠加五个方面展开研究,最终实现苗绣的数字化合成。根据真实苗绣艺术风格作品特点,本文提出了一种任意角度等距等长苗绣针迹算法,将苗绣纹理图与目标图像叠加得到最终的苗绣艺术风格图像。其中,苗绣纹理图通过刺绣图像提取分割,再对其进行形态学处理,添加苗绣针迹后通过图像代数运算得到。本文所做工作如下:1、针对苗绣图案构图手法夸张、层次分明的特点,将目标图像进行灰度处理,根据灰度图像灰度级的不同,采用多阈值处理图像的方法分割出多幅刺绣图像。2、针对苗绣图案圆润自然、紧凑饱满的特点,采用形态学运算消除刺绣图像中的杂散点、填充刺绣图像的空洞点并平滑图案边缘。3、针对苗绣艺术作品多角度针迹纹理的特点,使用一种基于图像矩阵空间变换和建立等距等长针迹模型的针迹生成算法使每一幅刺绣图像生成不同角度的苗绣针迹纹理。4、针对苗绣纹样具有凹凸感和刺绣线条具有立体感的特点,采用图像代数运算将多幅不同角度的苗绣针迹图像合成为苗绣纹理图。5、针对苗绣艺术作品设色对比强烈的特点,用Alpha透明度混合算法将苗绣纹理图和目标图像叠加,产生最终效果图像。实验结果表明,基于本文提出的方法能够较好的对刺绣图像提取分割,能够模拟出任意角度苗绣针迹纹理,并且可以得到目标图像的颜色特征,最终实现了苗绣艺术风格模拟。
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