特大城市温室气体排放量测算与排放特征分析

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日益严重的温室效应问题导致的气候变暖已经成为全球经济、社会可持续发展的重要制约因素。在实施可持续发展战略中,温室气体的减排无疑是核心环节。尽管《京都议定书》中没有规定发展中国家的减排目标,作为遭受气候变化不利影响的发展中国家,中国政府高度重视气候变化问题,分别于1993年、2002年加入《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》。上海是中国的经济龙头和最大的工业城市,在经济高速发展的同时能源消耗快速增长,与之相伴的是温室气体排放量的上升。在此背景下,论文以特大城市温室气体排放的特征研究为主线,从系统学和环境学等学科交叉视角,运用理论研究与实证分析相结合的方法,较为系统地探讨上海市温室气体排放现状和排放特征研究,以期为类似地区提供参考。论文在收集大量的数据和梳理了国内外温室气体排放研究的基础上,对各种温室气体排放系数进行总结,构建特大城市温室气体排放量的测算方法;以上海为例,对近年来上海市能源利用情况进行梳理,了解上海能源消费的总体状况;在对能源利用所排放温室气体的量进行计算的基础上,分析主要能源使用部门二氧化碳的排放情况,识别二氧化碳排放的主要部门或行业;分析上海市能源利用二氧化碳排放总体特征和上海能源密集部门的碳排放特征。探讨经济、人口、城市化和技术进步对二氧化碳排放的影响,并据此对能源利用二氧化碳排放趋势进行预测;对上海市温室气体减排潜力进行探讨,同时开展减排的可行性分析;针对上海市温室气体排放现状提出切实可行的对策措施,以期为决策者在制定政策时提供参考依据。论文主要研究内容体现在以下几个方面:(1)重点分析了上海市温室气体排放现状。计算能源、土地利用变化、人呼吸、水泥生产、污水以及生活垃圾处理等每年排放的温室气体量,得出:能源消费的温室气体排放量最大,温室气体排放的主要部门是工业部门(包括发电)。(2)着重探讨了上海能源使用部门二氧化碳排放的特征,并尝试从能源利用的碳排放足迹来说明能源消耗二氧化碳排放对生态环境产生的压力。论文运用对数平均迪氏指数法LMDI(logarithmic mean Divisia index),对上海市能源消费二氧化碳排放量和强度进行了分解分析。研究表明:能源效率和能源消费结构因素引起二氧化碳排放下降,其中,能源效率的提高起主要作用:2001~2006年,上海市能源消费二氧化碳排放量持续增长;人口和人均GDP对能源消费二氧化碳排放量的增长起促进作用,而能源结构和能源效率因素起抑制作用。(3)论文采用STIRPAT模型来分析人口、经济、城市化和技术对二氧化碳排放的影响,得出:至2006年,随着人均GDP的增加,上海能源利用二氧化碳排放量没有出现倒“U”型环境库兹涅茨曲线;建立了二氧化碳排放量与人口、经济、城市化和技术之间的相关模型;论文对人口、经济、城市化和技术设置了10种情景,对上海市2010、2015、2020年二氧化碳排放量进行预测,结果表明:2010、2015和2020年上海能源利用二氧化碳排放量分别为16759.23万~18176.27万吨,18613.20万吨~21000.49万吨,19782.58万吨~24133.29万吨。(4)论文初步分析了上海市温室气体的减排潜力,结果表明:调整能源结构可以实现温室气体绝对量的减排,增加清洁能源使用的比例是最有效的减少温室气体排放的方法。以2006年为例,增加1%的清洁能源,可减少约180万吨的二氧化碳当量;而调整产业结构对温室气体减排的效果不太理想,以2006年为例,第三产业增加1%,第二产业下降1%,可减少12万吨的二氧化碳当量。
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