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俄罗斯银行业的经营效率研究
【出 处】
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哈尔滨工业大学
【发表日期】
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2021年01期
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近年来,我国金融市场快速发展,与世界经济的联系日益紧密,给投资者带来了更多更大的机遇和挑战。随着外部政治和经济环境的变化,投资环境日趋复杂;同时,计算机领域相关技术的突破发展,使得量化投资方法开始兴起,并显现出极强的适用性,能够在市场上获得巨大的超额收益。本文利用LSTM神经网络搭建股票预测模型,构造能够战胜市场指数的投资组合。选取我国股票市场上具有良好代表性的沪深300指数,筛选符合条件的成分股