白细胞多光谱显微图像的自动识别研究

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该文就是以白细胞为例,探索研究多光谱成像技术在细胞自动识别领域的应用.如何处理急剧增加的数据量给我们提出了新的课题.该文对提取的大量特征,结合遗传算法特征优选,然后用支持向量机进行分类,很好的解决了这个问题.该文首先在正确分割的基础上,提取了白细胞的光密度、几何形态、纹理、和光谱四类纹理参数182个,以求更好地对细胞进行客观描述.识别结果证实了该文方法的有效性.该文的工作是国家科委"十五"科技攻关项目"多光谱成像仪器的研制与开发"的一部分,其研究成果具有很强的实用性和推广性.
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