医学B超图像处理研究

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成像技术能够全面而精确地获得病人的各种定量定性数据,为诊断、治疗计划、手术和术后评估提供正确的数字信息。其中,超声影像学技术以其价格低廉、对组织无损伤、实时等优点,使其在临床医学的各个环节中发挥着重要作用。数字扫描变换技术(DSC)作为B超诊断系统的一个重要部分,最初全部由硬件来完成,后来随着高速计算机运算技术的发展,DSC也走上了“硬件功能软件化”的道路。   本文重点介绍了DSC的主要原理和常用算法。其目的是,实现凸阵式B超的DSC算法,并在PC机上实时显示了B超扫描图像。DSC技术主要解决坐标变换和插值问题。其方法是,先在采样平面像素和显示平面像素间进行坐标变换,从而得到显示的扇形平面,然后应用快速R-Theta插值技术来实现凸阵式B超的DSC算法。通过测试,快速R-Theta插值技术能够使B超系统实时显示扫描图像。   B超诊断仪的成像原理决定了其所成图像存有大量噪声,这些噪声使得图像的视觉效果较差,不利于医生准确的观察和分析图像的特征。为了改善图像质量,本文以原始采集图像租DSC变换图像为基础,对其进行了增强处理。在分析了大量超声图像和借鉴传统图像处理方法的基础上,研究了医学B超图像处理技术。采用了边缘检测、阈值分割、区域生长、OTSU等方法对医学B超图像进行了处理,并进行了实验结果分析,实验表明,这些分割方法分割效果较好。  
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