电力系统中长期负荷预测理论与方法研究

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该文在分析了电力系统中长期负荷预测研究现状的基础上,阐述了该项研究中存在的主要问题,围绕电力系统中长期负荷预测中抑制数据粗差影响的参数抗差估计、不可量化因素的转换、新兴负荷预测方法以及模型的误差评估等方面进行研究.首次探讨了运用层次分析法解决电力负荷预测中无数量标志因素量化问题的思路,为进一步将政策、政治等无数量标志因素纳入预测模型,提高预测精度,奠定了基础.首次提出了基于物元综合识别的电力系统负荷预测模型.将物元和可拓学理论应用于电力系统的负荷预测工作,以物元为工具,综合逐步回归、层次分析、聚类分析等多种理论方法所建立的物元聚类识别预测模型在进行高精度预测的同时,还能够对影响负荷变化的因素的重要性做出分析;将灰色系统理论有机引入得到了改进的物元预测模型,为物元理论应用于电力系统做了有益的探讨.
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