随着“工业4.0”、“2020地平线”、“中国制造2025”等战略计划的提出,标志着工业制造领域逐步向着自动化、智能化的方向迈进。将信息化设备应用于传统的加工制造业已经成为实现智能制造、智慧工厂的必然要求,工业物联网技术应运而生。工业物联网技术成本低、部署简单,可以有效地提升工厂的生产效率、改善产品质量、降低产品的加工成本。但是工厂中变频器、稳压器和电焊机等机械加工设备在工作时会辐射出大量的电磁噪声,这些电磁噪声会干扰以低功耗无线传感芯片为核心的工业物联网系统。为此,本文选取某汽车厂进行电磁噪声的研究工作。运用频谱仪和对数周期天线在汽车厂的焊接车间和办公区进行了电磁噪声的测量。测量从频域、时域两个角度展开,天线采用垂直、水平两种极化方式。频域主要测量300MHz～3GHz频段工厂的频谱占用情况,区分测量结果中的电磁噪声信号以及已知的通信信号,并选取典型频段进行分析,给出IIOT的频谱规划方案。根据频域测量结果可以得知,电磁噪声信号主要分布在300MHz～lGHz频段,功率主要分布在-125dBm～-115dBm之间。电磁噪声的频谱呈现出尖峰形状,可以运用截断拉普拉斯分布和改进的Bell频谱模型对电磁噪声的频谱形状进行建模分析。时域测量采集315MHz、779MHz和916MHz频点电磁噪声信号的时域波形,针对电磁噪声的时变特性展开研究,并提取电磁噪声的幅度概率分布(Amplitude Probability Distribution,APD)、脉冲持续时间分布(Pulse Duration Distribution,PDD)、脉冲间隔时间分布(Pulse Separation Distribution,PSD)、噪声幅度分布(Noise Amplitude Distribution,NAD)四个统计参数。根据采集到的时域噪声数据,运用连续隐马尔可夫模型(Continuous Hidden Markov Model,CHMM)对电磁噪声进行建模分析。将实测电磁噪声和运用CHMM模型生成的仿真电磁噪声的时域统计特性进行对比并得出结论,CHMM模型能够准确的描述电磁噪声的时变特性。