近年来,随着信息化的飞速发展,便携式设备与人们的日常的生活、工作密切相关,而便携式设备都离不开性能可靠的电源。由于开关电源相比于普通线性稳压电源具有低功耗,高效率等优秀特征,在各个行业都得到了广泛的使用。开关电源作为一种强非线性时变系统,不能简单地用经典线性控制理论对其进行分析和控制。因此,对开关电源模型的建立和控制方法的研究在其分析设计以及应用等方面具有重要的理论价值和工程价值。随着智能控制的发展逐渐成熟,越来越多的先进控制方法被应用到开关电源中去,并且在很多特定的情境下都取得了良好的控制效果。本文将神经网络理论运用到开关电源控制方法中去,并结合先进控制方法,进一步改善了开关电源控制的性能,并通过Matlab/Simulink仿真验证了本文所提出的控制方法的有效性。本文主要工作如下：首先,在研究了开关电源的电路结构、控制原理、传统小信号建模方法的基础上,引入了动态神经网络逆控制,通过利用前馈动态神经网络来建立带电压环的电流型开关电源的逆模型,并结合逆系统线性化解耦的原理,提出了动态神经网络逆控制的方法,提高了电流型开关电源的控制性能。之后,为了提高动态神经网络逆控制方法的跟踪精度和动态性能,引入了通用模型控制的理论,将动态神经网络逆控制与通用模型控制策略相结合,提出了动态神经网络复合逆控制的方法,改善了电流型开关电源的控制性能。最后,引入自适应控制理论,并尝试运用自适应方法对动态神经网络复合逆控制进行改进,设计了改进的动态神经网络复合逆控制器,从而提高了控制器的抗干扰性和动态性能,进一步改善了电流型开关电源的控制性能。