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聚类是指根据事物的特征对其进行聚类,即所谓的"物以类聚",是最重要的数据挖掘技术之一.除传统的聚类方法外,近年来模型聚类、神经网络聚类方法也有了长足发展.聚类在众多领域有着广泛的应用.该文研究了多种聚类算法,并将改进后的算法应用于CRM.一方面深入探讨和研究聚类的本质及其相关的一些问题;另一方面着眼于拓展聚类的应用领域,促进聚类理论的完善与成熟.该文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)聚类有效性的研究;(2)基于模糊神经网络的聚类方法研究;(3)基于遗传算法的模糊聚类方法研究;(4)基于群体智能的聚类方法研究;(5)聚类在客户关系管理中的应用.