随着各种智能设备以及新型应用的快速发展,网络中的移动数据流量呈现爆炸式增长,对现有的网络构成了严峻的挑战。作为第五代移动通信关键技术的边缘缓存技术通过将用户感兴趣的内容提前缓存在靠近用户的基站（Base Staion,BS）中,使得用户可以直接从就近的BS获取所需的内容,在显著降低网络中流行内容的重复传输的同时提升了用户的体验质量。但是边缘缓存技术存在缓存容量受限、用户需求多样化以及无线资源受限等问题。因此,有必要对边缘缓存做进一步研究。本文的主要研究内容如下:1.针对用户内容请求的时变性和缓存容量的有限性问题,提出了一种基于用户偏好的分层协作缓存策略。首先,将内容缓存问题建模为时延优化问题。然后,使用用户偏好来优化缓存策略。并将缓存策略分为三个阶段（即内容放置阶段、内容分发阶段和内容更新阶段）。在内容放置阶段,根据用户的实时内容偏好设计了一种基于局部内容流行度的协作放置策略。在内容分发阶段,根据BS的缓存状态设计了一种BS协作分发策略。在内容更新阶段,通过比较内容前后的流行度设计了一种基于内容流行度的更新策略。结果表明,与其他的缓存策略相比,所提出的策略可以显著改善内容的分发时延和缓存命中率。2.针对有限的缓存容量和无线资源以及不同的内容大小,提出了一种用户时延保障的边缘缓存策略以及基于迭代最优的资源分配策略。考虑到缓存通常分为两个阶段:内容放置和内容分发,因此将原始问题分解成两个阶段对应的子问题进行求解。在内容放置阶段,使用一种基于用户偏好的内容放置策略,以降低系统的缓存功耗。在内容分发阶段,考虑到功率和带宽的限制,使用一种迭代最优的资源分配策略对有限的功率和带宽进行分配。最终通过基于用户偏好的内容放置策略和迭代最优的资源分配策略,降低系统的传输功耗。结果表明,与其他的缓存和资源分配策略相比,所提出的策略可以显著改善系统的功耗和缓存命中率。