智能门禁系统的身份识别与电控系统研究

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随着生活水平的提高,人们对于居住安全的要求也越来越高,门禁作为安防系统的重要组成部分,越来越受到人们的关注。金属钥匙、密码键盘、IC卡等传统方式存在取用不便、容易丢失、容易被窃取等缺点。生物识别准确度高,稳定性好,是一种理想的身份识别方式,常见的生物识别方式有人脸、指纹、虹膜、掌纹等,其中使用最为广泛的是人脸特征和指纹特征。人脸识别方便快捷,但由于人脸数据太久未更新等原因,可能出现无法识别的情况。指纹特征不会发生改变,一般不会出现无法识别的情况,可使用指纹作为备用方案,保证所有合法用户均可顺利通过门禁。本文进行以下几个方面的研究:(1)人脸识别1)使用Haar特征和Adaboost级联器进行人脸区域的定位;2)使用双圆邻域提取人脸区域的LBP特征;3)使用K最近邻进行特征匹配;4)使用不变特征对人脸识别结果进行二次判断。(2)指纹识别1)对指纹进行预处理,包括Gabor滤波、指纹定位、指纹的二值化和细化;2)提取指纹的特征点,并剔除伪特征点;3)利用坐标变换或相对位置关系对特征点进行匹配,判断人员身份。(3)电控系统除了身份识别外,一套完整的门禁系统还需要搭建外部电控系统,以完成开门功能。电控系统包括电源系统、根据外部光照强度自动调节亮度的补光灯、门锁电机控制电路等。电脑通过USB接口将识别结果发送给stm32控制器,控制器根据接收到的信息对电路进行控制。本门禁综合使用人脸识别、指纹识别和机电控制技术,通过现场实验,门禁系统人脸识别和指纹识别率较高,电控系统工作正常,可满足门禁系统的基本要求。
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