颠覆性技术引入新的竞争平台，具有开拓新市场的能力，改变了企业的技术竞争地位的重要作用。然而，颠覆性技术具有不可预测性、突破性及相对性的特征，所以企业在选择颠覆性技术的时候可能面临较高的风险，颠覆性技术给企业带来两难的地步。技术扩散在技术进步过程中起着至关重要的作用，一项技术创新，除非得到广泛的应用和推广，否则它将不以任何物质形式影响经济。没有扩散，创新不可能有经济影响。所以研究颠覆性技术扩散，以此来进行颠覆性技术的影响趋势分析，对企业的发展、升级、转型至关重要。　　基于此，本文首先分析了射频识别技术专利现状。然后，引入SIRS传染病模型，建立了基于专利数据的颠覆性技术扩散模型，运用该模型分析颠覆性技术的影响趋势。最后，选取射频识别技术作为案例进行研究，用MATLAB仿真分析射频识别技术对其他领域的影响趋势图，并计算出了射频识别技术在三个不同应用领域的主要爆发概率性。研究结果为企业和其他利益相关者在面临颠覆性技术制定战略时提供参考建议。与以往研究相比，本文主要在以下几个方面进行了深化：　　（1）基于专利检索与分析数据库，收集射频识别技术专利，从专利申请总数、地区分布、专利申请人属性、技术领域分布和趋势多个角度分析中国的射频识别技术专利申请现状，并对射频识别技术在三大领域的应用分析。　　（2）引入SIRS流行病模型，通过对比颠覆性技术创新过程与引入SIRS流行病模型的相似性，建立颠覆性技术扩散模型的微分方程，应用确定性分析方法，计算颠覆性技术的总体扩散率，分别计算工业和技术发生颠覆的概率。将随机模型与分支过程相结合，计算颠覆性技术在三大应用领域中发生颠覆的概率。　　（3）采用射频识别技术、供应链与库存技术、远程医疗技术和可穿戴技术等相关技术领域的四个专利数据集进行实证研究，基于跨学科专利共存、跨学科专利引用和年度专利人共存的数据得到模型参数值，计算了射频识别技术在三大应用领域中发生颠覆的概率。