在能量资源受限的水下环境中,水声传感器网络（Underwater Acoustic Sensor Networks,UASNs）在传输数据的过程中,提高能量效率是UASNs要解决的重要问题之一。本文针对上述的问题通过对水下节点收发数据包能量消耗的差异性分析,提出一种节能的水声机会路由候选集优化算法（Candidate Set Optimizing Algorithm,CSOA）。CSOA是对现有UASNs机会路由协议候选集形成过程的改进,主要解决候选集中冗余候选节点接收数据包能量消耗的问题。CSOA由两个阶段组成,分别是候选节点排序阶段和候选集生成阶段。在候选节点排序阶段,数据分组发送节点根据优化规范化值对候选节点进行降序排序。在候选集生成阶段,数据分组发送节点确定能量消耗最小的候选集为最优候选集。本文通过NS-3仿真平台对CSOA进行仿真实验,并将CSOA加入到已有的水声机会路由协议候选集形成过程中进行对比,实验证明了CSOA节约原有协议的网络总能耗,并且保证可靠性。