大型公共建筑(群)的测控系统往往包含众多建筑智能化子系统,通信设备众多、繁杂,各个子系统中通信事物QoS(Quality of Service)指标差异显著,通信设备和通信事物具有异构性。另一方面,公共环境电磁环境复杂多变、不确定性高。本文研究大型公共建筑(群)中异构无线网络认知传输,并研究其应用技术。本文首先结合大型公共建筑(群)建筑特点和网络部署特点,建立对应的网络拓扑模型:基于重传技术和多信道技术的线-星型网络拓扑模型,并搭建了测试平台和基本的应用系统。基于所建立的网络拓扑模型和平台,结合认知传输理论和技术,本文进行了3个方面研究:1)针对网络中通信事务周期差异,建立了多周期通信调度模型,并设计了基于遗传算法的多周期调度策略;2)基于模型中有重传的星型网,提出了单跳网络传输公平性问题,并设计了基于遗传算法的优化时隙分配方案,保证在确定性时隙下,根据设备与网络通信传输成功的概率优化分配时隙,提高通信网络的可靠性;3)基于线型网络拓扑,建了多跳传输模型,多跳线型网络中实现并行传输调度在互不干扰的链路上事务同时传输,节省了传输时隙。本文基于Matlab和局部实验平台,验证了所设计的算法有效性。多周期调度问题中,基于遗传算法的调度方法有效地在轮询周期中安排最小数量的从节点以节省带宽。在单跳星型网络中,利用遗传算法对链路时隙进行了优化分配,实现了星型网络传输的公平性。在多跳线型网络中,利用遗传算法对链路时隙进行了优化分配,并在互不干扰的链路上实现了通信事务并行传输。