以湖北清江卷烟厂实际生产工序中的烟支计数问题为研究背景,实现了一种基于模板匹配的图像识别方法对烟支进行自动计数。对二值图像进行区域旋转编码的思想为此方法的理论基础。目标区域的相关定义是二值图像区域旋转编码的几何定义的基础。依据滤波后的二值化图像中,目标区域仍然保留的几何特征构造标准几何形状模板。在标准几何形状模板的基础上,进一步构造几何特征的标准形状匹配模板。通过分析标准形状的角、边、面积三个几何特征,给出各个几何特征的数学定义及其观测点集,由此得到相应的几何特征编码值。旋转编码的几何评价标准则是根据几何特征的实际编码值与标准编码值的比较,得出旋转编码所能描述的几何特征的数量。根据代数编码理论的特点,码的基本定义以及代数码的评价标准,证明二值图像区域旋转编码符合码的基本定义,并在此基础上给出区域旋转编码的代数定义。最后参照代数码的评价标准,以旋转编码汉明距离作为旋转编码的代数评价标准。旋转编码区域匹配运算,利用角、边、邻接区域实际编码值与标准编码值的比较和基于角边基本几何特征优先级的匹配策略,能有效的识别出大部分的目标区域。旋转编码区域求面积运算则是在确定的目标区域大小的变化范围的前提下,借助目标区域的面积几何属性来判断目标区域。旋转编码区域扩充性质,实现在现有已知的旋转编码基础上,得出所求得直径变化后的目标区域的旋转编码。在不同目标区域的位置关系为相交的前提下,运用旋转编码区域平移性质,在现有已知的旋转编码基础上,得出所求得目标区域的旋转编码。