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宽带语音(50～7000Hz)的主观质量相比于窄带语音(300～3400Hz)明显有所改善，不仅提高了语音的可懂度和自然度，增强了通话的临场感，而且更加容易识别说话人。正是由于这些优势，宽带语音编码逐渐得到重视和应用。
本文对宽带语音编码进行了一定的研究。首先分析了研究宽带语音编码的目的和意义，并简要回顾了宽带语音的研究现状，对ITU-TG.722SB-ADPCM和G.722.2AMR-WB两种宽带语音编码国际标准进行了分析和研究，重点研究了两个标准的语音编码核心算法，总结和分析了各自的优缺点和可能的改进方向。其次，对宽带语音的基本分析处理技术进行了研究和分析，研究了宽带语音的感知加权、线性预测和清浊音分类等技术，并提出了一种适合在宽带语音中使用的清浊音分类算法。然后研究了宽带语音信号的高频模型，提出了一种基于高频正弦模型的宽带语音编码算法。该算法将宽带语音信号分解为低频信号(即原来的窄带语音)和高频信号两部分，对高频部分进行正弦建模、分析和合成，窄带信号编解码采用现有方法，最后两个合成信号叠加得到宽带解码语音。本文最后，对多带(MB)技术在宽带语音编码中的应用作了分析和讨论，研究了宽带语音MBE编码遇到的问题和改进的方法，并对多带CELP算法进行了一定的讨论，探索了进一步改进的思路。