随着我国提出建设“智能电网”的计划,微电网技术应运而生。传统的能源的枯竭,生态环境恶化等因素促进了微电网的发展建设,随着微网设备的大量投入运行,使其本身产生的谐波电流注入公共电网,对公共电网造造成了不同程度的污染。本文论述了APF的基本原理及其结构,针对微网谐波治理需要,提出了基于微电网并联APF拓扑结构,阐述了基于瞬时无功功率理论的p-q检测法和ip-iq检测法原理。因为ip-iq检测法是p-q检测法的改进,所以本文采用检测精度更高和实时性更强的ip-iq检测法。针对传统PI控制的参数选择的不确定性,不能实时准确的得到参数的最优值,并且在选取参数选取后不能改变的问题。采用BP神经网络不断学习训练优化比例和积分参数,进而得到可行有效的值。针对BP神经网络在训练时,网络收敛速度慢,易陷入局部极小值,有可能导致无法完成训练等问题,提出了改进人工蜂群优化BP神经网络控制策略,通过对BP神经网络的优化,不断的调整网络的参数,从而获得较高的响应速度。为了验证所提控制方法的可行性,搭建了实验平台,对系统的软硬件各部分的结构和功能分别作了详细的阐述,数据表明,优化后的控制方法克服了原网络收敛速度慢的缺陷,同时提高了控制精度。