在绿色出行理念盛行的时代下,公共自行车交通在全世界范围内得到了极大的推广,其既能解决中短途出行,缓解道路拥堵,又能接驳地铁、公交系统,有效延伸公共交通服务范围,提升公共交通服务质量。但由于缺乏科学合理的运营管理方法,导致实际运营中,“借车难、还车难”问题突出,严重影响用户的使用体验,制约着公共自行车交通的进一步发展。在此背景下,研究城市公共自行车系统的运营调度,对实现公共自行车资源的合理有效调配,进而提升系统的服务质量具有重要意义。本文围绕公共自行车系统调度过程研究了几个关键问题,包括区域划分、调度需求预测、用户满意度量化和车辆调度路径优化问题等,主要研究工作如下:首先,结合实际运营数据,对公共自行车系统的出行特性进行了分析,然后在此基础上,提出区域化管理的思想,并给出了一种基于P-中值模型的联营区划分方法,求解得出区域划分结果的同时确定各联营区的调度中心。实例证明该方法灵活方便,与公共自行车“短距离出行”的空间辐射特性相匹配,实用性较好。其次,针对夜间和高峰期的需求特征,分别提出了不同的调度需求预测方法。其中关于高峰期的调度需求预测,文中以加权移动平均法为基础,通过将历史数据与预约数据相结合建立预测模型,并采用实际运营数据对模型进行实例分析,为后文调度优化工作奠定数据基础。接着,结合借车率、还车率等参数对用户满意度进行了量化,同时,针对公共自行车系统的调度特性,建立了基于总成本最少的夜间调度模型和总成本最少、用户满意度最大的多目标高峰期调度模型,并设计了遗传算法对模型进行求解。实例分析中,通过与现状方案的对比,证明优化后,调度方案在固定成本、行驶成本和用户满意度等方面都具有一定的优势。最后,在分析共享单车和有桩式公共自行车差异性的基础上,确定了公共自行车交通行业未来发展趋势,然后探讨共享单车与有桩式公共自行车在调度上的异同,并借助SWOT矩阵对行业的发展策略进行了定位,并给出相应的实施建议。