本体和folksonomy都是互联网中比较热门的信息组织方式，目的都是为了方便用户管理信息、获取信息。Folksonomy是一种大众分类行为，最大的优点是全民性；本体是对共享信息的规范说明，是语义网的重要组成部分。将二者结合进行信息的组织，能取长补短，充分发挥各自的优势来展现网络信息资源。文章将二者结合对网络图像库进行分析，对图像库的信息进行组织呈现。　　首先，对folksonomy和本体的相关理论进行了分析，对比了二者的优缺点，分析出将二者结合应用到图像领域的可行性。通过对 flickr 数据集中标签集合的分析提取概念，通过对图像的视觉特征进行分析挖掘各个概念之间的关系，主要是共生关系、包含关系的查找。　　其次，给出了视觉本体构建的完整方案：概念的发现、概念关系查找、概念层级结构的构建等，以及相应的评估标准。设计CML(ConceptModel Training)算法来查找每个概念包含的实例，也就是每个概念包含的图像数。通过挖掘到的关系绘制DAG(directed acyclic graphs)有向无环图来反应概念之间的关系，用于组织图像库的基本信息。　　最后，通过软件实现了视觉本体的构建，详细步骤包括：类建立、属性添加、类与类实例描述。得到本体描述语言OWL(Ontology Web Language)，用于构建共享的网络本体，实现了网络本体在用户之间的共享。对本体结构在模糊查询与标签识别中的应用进行了阐述。