在上世纪50年代之前,遥感领域占据主导地位的是光学遥感。长期以来,光学遥感在恶劣条件下的成像问题使得国内外众多专家学者们备受困扰。寻找到一种可以适应任何天气(全天候)、进行24小时不间断观测(全天时)、具有较强穿透力的遥感方式是大势所趋,合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)带着所有这些优点应运而生。随着射电天文领域的快速发展,在90年代初期,SAR结合射电天文的干涉技术,诞生了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术,在此基础之上,又诞生了合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术。In SAR技术和D-InSAR技术都是利用SAR图像的相位信息进行反演来获得地表信息。通过In SAR技术可以提取出地表的高程信息,通过D-In SAR技术可以提取出地表的形变信息。本文对SAR图像的地形形变信息提取关键算法进行了重要研究,并进行了全部的软件实现。D-In SAR技术提取形变信息的前提是SAR图像的精配准,配准的精度将直接影响高程信息和形变信息提取的精度,因此本文对配准做了最主要的研究。本文研究的配准方法是基于特征一类的,通过对边缘特征、角点特征的研究和特征匹配准则的分析,采用了基于SIFT特征点的配准方式,使得配准精度达到了亚像元级别,并制作成软件。在此基础上,研究了地形形变信息提取的其他关键算法。通过将主辅图像进行共轭相乘得到干涉条纹图,利用中值滤波作为本文的相位噪声滤波方式。然后重点研究了去平地效应的三类主流方法,分别是频移法、基于粗精度DEM的去平方法和轨道参数去平法,本文采取了轨道参数去平法进行去平并给出了去平步骤。在对干涉图去平的基础上,研究了相位解缠的两类主流方法,分别是最小范数法和路径跟踪法,本文采取的是一种利用新型质量图进行路径跟踪的相位解缠算法,并对主要步骤进行了分析,该方法属于第二类。进行相位解缠以后,讨论了In SAR和D-In SAR技术的几何特征,通过几何表达式获得了高程和地形形变信息。本文采用的是基于三轨法的提取形变方法,从SAR图像的精配准到提取高程和形变信息,全部利用C++实现相关部分的程序编写,并使用Qt制作成界面,形成了可以比较精确提取高程信息和形变信息的软件平台。