【摘 要】
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矩阵式变换器(Matrix Converter,简称为MC)是一种先进拓扑结构的“全硅”功率变换器,具有优良控制性能和品质的新型电力变换器。与传统的变换器相比,它具有如下优点:能量双向流通,可实现四象限运行;输入功率因数可任意调节,且与负载功率因数无关;具有良好的输入输出特性;不需要中间直流储能环节;可获得正弦波的输入电流和输出电压,能主动抑制谐波,对电网的谐波污染小。因此,矩阵式变换器已成为电力
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矩阵式变换器(Matrix Converter,简称为MC)是一种先进拓扑结构的“全硅”功率变换器,具有优良控制性能和品质的新型电力变换器。与传统的变换器相比,它具有如下优点:能量双向流通,可实现四象限运行;输入功率因数可任意调节,且与负载功率因数无关;具有良好的输入输出特性;不需要中间直流储能环节;可获得正弦波的输入电流和输出电压,能主动抑制谐波,对电网的谐波污染小。因此,矩阵式变换器已成为电力电子技术研究的热点之一,有着广泛的应用前景。本文采用计算机仿真与实验结合的研究方法,分析讨论
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在环境和能源问题日益严重的今天,固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种新型高效的洁净能源利用技术,引起了各国极大的关注。燃料电池与传统的火力发电、水力发电或核能等能量转换装置相比,它具有无可比拟的特点和优势,这些优势主要表现为高的能源转换效率,性能安全可靠,污染小、噪声低、环境友好,操作方便灵活,适用能力强,发展潜力巨大等。目前商业化应用的氧化钇稳定氧化锆(YSZ)电解质材料只有在高温度下才具有较
质子交换膜燃料电池具有如下优点:其发电过程不涉及氢氧燃烧,因而不受卡诺循环的限制,能量转换率高;发电时不产生污染,发电单元模块化,可靠性高,组装和维修都很方便,工作时也没有噪音。所以,质子交换膜燃料电池是一种清洁、高效的绿色环保电源。本文使用计算机模拟的方法来分析质子交换膜燃料电池的水热管理,使用了计算流体力学软件Fluent中的PEM模块进行计算。分别建立了直流道质子交换膜燃料电池和带冷却通道的
电力系统数字仿真是电力系统分析的重要工具和手段,随着电网规模的不断扩大,电网的安全稳定控制变得十分复杂,因此对电力系统仿真技术提出了更高的要求。目前南方电网拥有世界上规模最大的实时数字仿真系统(RTDS),并配备了实际的直流控制保护物理装置,实现最大规模的电力系统仿真。针对含±800kV云广特高压直流的南方交直流并联电网进行实时仿真,仿真结果的可信度将直接影响到在此基础上各项研究工作的有效性。如何
随着世界经济发展对能源消费的需求,近年来可再生能源的开发利用越发受到重视。作为可再生能源中无污染且可持续供给的“绿色能源”,风力发电已成为继水力发电之后最为成熟的可再生能源发电技术。采用矩阵式变换器和无刷双馈电机构成的风力发电系统是一类较为理想的变速恒频方案。无刷双馈电机作为一种新型电机,没有电刷和滑环、结构简单、坚固可靠,在定子侧有功率和控制两套绕组,能灵活控制有功和无功功率。矩阵式变换器是一类
±800kV特高压直流输电与传统±500kV直流输电的一大不同之处在于采用双12脉动阀组串联以构成一次回路,比传统±500kV直流输电具有更为复杂多样的运行方式。因此要求特高压直流工程必须提供远比常规直流复杂、且功能更加完善的控制策略,减小对交流系统的影响。因此对特高压直流输电系统阀组投退策略进行分析研究,对实际系统运行和调度都具有重大意义。本文以云南—广东±800kV特高压直流输电工程为研究对象
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无功平衡和电压控制是电力系统安全、可靠、经济和优质运行的重要保证,是电力系统的重要任务之一。随着高压线路、超高压紧凑型线路和电缆线路的建设,线路容性充电无功大为增加以及系统潮流变化大,使得无功平衡和电压控制日益成为电力系统亟待解决的重要课题。相比于传统的无功补偿装置,磁阀式可控高压并联电抗器能够连续调节系统无功,节省容性无功补偿容量,抑止操作过电压、工频过电压和潜供电流,提高系统输送能力,降低输电
变电站内的电容器故障频繁发生,甚至发生严重的电容器破裂、外熔丝群爆等事故,直接经济损失较大,对电网安全运行构成很大威胁,也威胁到运行维护人员的人身安全,研究电容器的损坏原因具有非常重要的应用价值和学术意义。作者在总结国内外现有研究成果的基础上,对吉安变电站的电容器进行了分析和研究。本文的主要研究工作是：首先,对电容器投切时出现的操作过电压、电容器投入运行时产生的合闸涌流、电网谐波产生过电压、开关频
仿真分析是研究电力系统长期电压稳定的基本方法。在现有的仿真方法中,全时域(FTS)仿真最为精确,但因为所有元件均采用详细模型,仿真速度很慢；准稳态(QSS)仿真快速但还太粗略,如无法判别暂态电压失稳,对离散装置的动作时刻和次序判断不够准确等；基于连续参数的准稳态(CQSS)仿真在鞍结分岔(SNB)点附近仍能保持良好的收敛性,但研究表明,在离散装置相继动作后CQSS的仿真轨迹逐渐偏离失真,还需要改进