在信息技术高速发展的今天,网络及信息化技术的大量普及应用,随之而来的是身份的数字化和隐性化,在各个领域,准确识别一个人的身份都是一个必须考虑的关键问题。传统的身份识别技术把这个问题转化为检测标识一个人身份的事物。但是传统的身份识别技术有其固有的缺点:个人的物品有可能会丢失,密码有可能会遗忘或被别人窃取,而且传统的身份识别技术无法区分真正的用户和取得用户标识的冒名顶替者。由于传统的身份识别技术具有的缺点,新的身份识别技术一直就是研究的热点,而基于生物特征的身份识别技术也得到了广泛的研究与应用。与传统的身份识别方法相比,生物特征自身具有广泛性、稳定性和唯一性,由此产生的生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点,目前已经成为身份识别的重要手段,在一些领域得到了应用。近年来,结合多种生物特征的多模态生物特征身份识别技术也得到了一定的研究。本论文对多模态生物特征的身份识别技术进行了研究和探索。本文从人脸特征和指纹特征入手,研究了人脸检测技术,提出了动态建立椭圆模板进行匹配的人脸检测方法,实现了一个人脸检测定位系统;研究了人脸特征提取技术,对人脸的轮廓特征、人眼特征和嘴巴特征进行了提取;研究了指纹的预处理与特征提取技术,实现了指纹的预处理与检测系统;对指纹的方向场进行估计,以及提取指纹的细节点。随后研究了信息融合理论,分析了信息融合的各个层次及其性质和融合方法,并从各个层次进行分析,提出了结合神经网络方法进行判别,并将初步结论在决策层进行信息融合,最终获得联合识别结果的方法,结合提取到的人脸特征和指纹特征,建立了基于多模态生物特征的身份识别的应用模型。