随着计算机技术、多媒体技术以及Internet的迅速发展和广泛应用,多媒体数据的应用越来越多,其中最复杂的是视频信息。视频信息的快速增长,使得人们对其进行快速有效的管理和检索越来越困难。因此,如何才能有效且快速地对这些视频信息进行检索和管理,成为目前急待解决的一个难题。本论文重点研究视频检索系统中的关键帧提取技术。论文主要研究了一种基于压缩域的视频关键帧提取算法,算法通过直接提取压缩后的视频编码数据,并对这些数据进行分析,然后引用模糊判决理论实现视频关键帧提取。同时根据算法原理,论文设计并编程实现了一个关键帧提取应用系统。论文的主要内容如下:首先,论文阐明了本课题的研究背景和意义,并介绍了视频检索在国内外的发展历史和现状。在此基础上论文认真地研究了视频压缩的基本理论及MPEG视频压缩标准,并对视频流的层次结构进行了详细的分析。重点研究了MPEG视频流中宏块层所蕴含的帧间差信息。其次,论文对基于内容的视频检索系统中的关键技术进行了研究,其中包括:镜头检测、关键帧提取、场景提取、视频索引和浏览。重点研究了关键帧提取技术,并在“比较宏块互异数算法”的基础上,进行了算法改进和创新,提出了一种基于宏块运动预测和补偿从MPEG视频流中提取关键帧的算法。然后,论文对前面提出的算法进行了编程实现,完成了一个基于内容的视频关键帧提取系统,实验结果证明系统的输出结果符合算法的预期效果。最后,对全文的工作进行了总结,提出了自己对视频检索领域发展的一点认识,并为今后的工作指明了努力方向。