随着经济的发展,小汽车的大量涌现对城市中心的停车需求的满足提出了极大的挑战。如何解决不断增加的停车需求和有限的停车资源之间的矛盾,大家都把目光投向了停车诱导信息系统(简称“PGIS”)。如何建立高效、智能的PGIS已成为国内外关注和讨论的重点。目前基于分级式可变信息情报板(简称“VMS”)发布系统的PGIS无法提供面向用户个体不同需求的停车诱导方案,论文针对这个不足对建立面向用户的PGIS进行了深入研究。首先,通过对国内外PGIS的相关研究和应用进行介绍和总结,表明了建立面向用户的PGIS的目的和意义。结合GPS、GIS、GSM、GPRS等技术指出了建立面向用户的PGIS的可行性,并在前人PGIS的研究基础上,构建了面向用户的PGIS的框架结构;其次,结合福州中心商业区停车行为的调查数据,对停车需求特性和停车行为影响因素进行了探讨,并阐述了停车场有效泊位预测对PGIS的重要作用及其预测方法,为最优停车场选择模型提供了建立依据;最后,引入时间价值概念,建立了以用户从出发点到目的地的广义停车费用最小为目标函数的最优停车场选择模型。使模型综合考虑各指标对停车用户的影响的同时,简化了最优停车场选择模型的复杂度。广义停车费用函数综合考虑了用户到停车场的行程费用、停车场泊位费用、从停车场到目的地的步行费用,并考虑了由于首选停车场饱和的可能导致用户的二次寻泊的费用。使目标函数更能反映停车过程中遇到的实际情况,保证了用户出行的广义停车费用最小,提高用户对首选停车场的满意度。