基于数据挖掘的学生成绩分析系统的设计与实现

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目前,随着校园数字化建设的稳步推进,学校各管理部门都拥有独立的电子管理系统,不仅如此,各管理系统之间的交流联系也日趋紧密。因此,在学校各管理系统的后台数据库中积累了丰富且有价值的数据。可是事实上,只有少许数据被应用在粗略的统计查询中,大多数宝贵数据都处于闲置状态,若干年后就面临被清理的风险。摆在各学校面前的一项重要工作任务是怎样深入开展数据挖掘技术在教育领域的研究与应用、如何利用该技术为教育工作者和学生提供协助和支持以及进一步提高学校的办学水平和效益。因此该系统的设计与实现不仅具有必要性、紧迫性和针对性,还极具实用价值。本文以数据挖掘技术为基础,抽取和利用本校教务管理系统中部分管理模块的数据资料,包括近十年高中毕业班部分学生的基本信息和语数外等11门学业测评成绩,以及音体美考评成绩、综合素质成绩、选修课成绩、高考成绩,同时采集到相应的任课教师信息和课程信息等,设计与实现了一个学生成绩分析系统。该系统在经过对用户多角度需求分析之后,最终确定的开发目标是采用B/S架构模式、Microsoft SQL Server 2005为后台数据库、Visual Studio 2005为开发平台、ASP.net为编程环境、C#为程序语言,以及数据挖掘中关联规则、决策树、神经网络和聚类分析等挖掘方法对学生成绩数据进行多方面分析,从而为教育工作者提供有用信息以及决策辅助。经过一系列的调试和修改后,使得该系统具有较强的稳定性和实用性。
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