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面向生物医学文本的实体识别和规范化研究
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
海洋油污染是当前世界环境污染中的重要问题，虽然可以通过物理法（吸附、机械拦截）等方法处理大部分重油污染问题。但目前仍缺少具有高效率、高环境亲和性的海洋轻油污染处理方法。另一方面，由角蛋白构成的羽毛、角、毛发等作为自然界最大的氮源废弃物，同时也是一种可以经过多种加工处理方法后再利用的天然资源。羽毛中含有大量的天然蛋白质，随意丢弃不仅会对环境造成污染，也是对天然资源的浪费。 本论文通过从污水处理厂活
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随着高通量测序技术成本持续下降与应用拓展，生物学家愈加倾向使用高通量测序作为解决生物学问题的首选项。高通量测序包括全基因组测序、转录组测序与靶向测序等。靶向测序专门锚定捕获基因组特定区域DNA并进而构建文库与与高深度测序，适用于物种的胚系突变（如遗传疾病）和肿瘤的体突变。靶向测序锚定捕获又分为杂交捕获与PCR捕获两种方法，PCR捕获以通量高、速度快、成本低与生信计算量小备受青睐。前期，本实验室开发
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燃煤锅炉排放的NO是大气主要污染物之一,采用超细煤粉再燃技术可以有效降低燃煤锅炉的NO排放.本文针对"863"项目示范工程元宝山电厂3锅炉,采用Pdf模型,模拟了锅炉采用超细煤粉再燃技术前后NO的排放情况.用区域化方法生成结构化网格,与非结构网格相比,提高了收敛速度,减小了伪扩散.结果表明:与常规工况相比,采用超细煤粉再燃技术后,NO排放可降低50%左右;分析不同再燃工况下的炉膛温度分布、燃烧热损
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该文对无刷直流电机的工作原理进行了详尽的分析,建立了比较完善的数学模型和动态框图.讨论了多种调速方案,对速度电流双闭环调速方案进行了重点介绍.该文设计了无刷直流电机调速系统整体方案,设计制作了以TMS320F240为核心的硬件控制电路,编写了控制软件.该文针对逆变桥的不同工作方式,分别做了全桥调制、不对称半桥调制和对称半桥调制试验,并对试验结果进行了详尽的理论分析,提出了采用30°PWM调制的新的
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该文详细分析了电力系统故障时,保护自动装置的动态行为特征,总结并比较了各种故障诊断方法的特点和局限性,从适用于在线应用的角度出发,并结合变电站具体特点,提出了新的变电站故障诊断Petri网模型,该模型克服了原有模型的不足,更适用于变电站.理论分析及仿真算例均表明:该方法可以准确、可靠、快速的实现故障诊断,是一种适合在线应用的比较有前途的方法.
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伴随着无线通信技术的快速发展，射频功率放大器作为一种高能耗非线性器件，是无线通信收发机中关键组成部分之一，可以直接影响最终的通信效果。深入摸清射频功率放大器的外部行为，对射频功率放大器的外部行建立起准确的行为模型，对指导射频功放线性化技术的相关研究等方面有着重要的意义。极限学习机算法在回归统计和模式识别等方面得到广泛的应用，同时，这也为射频功率放大器行为模型的研究提供了新思路。使用原始极限学习机算
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激光扫描技术在激光雷达、自由空间光通信、全息成像和生物医学成像等方面有着广泛应用。光学相控阵技术是一种非常有前景的新型激光扫描技术，可以在不移动或旋转激光扫描系统的情况下实现精确快速的空间光波束成形。然而受限于现有加工工艺技术，光学相控阵阵元间隔往往大于工作光波长，导致栅瓣的产生，严重降低了波束扫描的质量，限制了波束扫描范围。因此对光学相控阵栅瓣抑制进行深入研究对于实现光学相控阵大范围波束扫描非常
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Placement of PMUs in Power Networks for Observation Enhancement considering Failure Conditions and N
随着电网中光伏和风电等新能源、大容量储能设备的不断加入，以及发电机和负载之间的约束特性不断变化，电网系统的设备部署、评估、管理和运行面临新的挑战。能源管理系统的实时动态监测、分析、保护和控制变得越来越迫切和重要。根据新能源市场的相关要求，电力系统需要不间断地运行，需要在特定的时间间隔内对网络状态进行全系统监视，基于监测数据估计结果作出正确的决策。在采集测量信息和估计过程中，信息若有任何误差都会改变
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大气污染是对人类健康最严重的威胁之一，因此提供更准确的空气质量预报势在必行。随着数据驱动建模技术的发展，利用神经网络模拟大气污染物的传输过程，对城市大气污染物浓度预测模型成为研究热点。 本文构建了一种基于深度学习方法的混合模型，将图卷积网络(GC N )和长短期记忆网络(LS TM)相结合，对城市大气污染物浓度的时空变化进行建模和预测。将不同站点的历史观测数据构建为时空图形序列，将地面空气质量监
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我国汽车行业目前是支撑国民经济的龙头工业行业之一，具有庞大丰富的产业生态。基于SaaS模式的汽车产业链协同云平台上汇集有多个中小型核心整车制造厂主导的汽车产业链，且每条产业链上、下游协作企业均已在平台上注册。平台在十余年的持续运营中积累了海量销售和服务数据，成为工业领域的宝贵数据资产。目前，平台上中小型核心整车制造厂缺乏面向自身的故障件数据智能服务，数据资产的潜在价值没有发掘。此外，不同产业链之间
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