基于话单分析技术的人物关系研究与应用

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在日常社会治安管理中,各种犯罪越来越隐蔽化、复杂化、智能化,如何从传统人力密集型侦查模式向现代化侦查模式转变,是新时代公安工作转型的关键所在。近些年来,随着公安侦查信息化和装备化的推进,各地公安机关在办案实践中运用装备和技术有效破案的成功案例越来越多,特别是随着手机越来越普及,话单分析已成为破案侦查使用最重要的手段之一。设计一个功能齐、效率高、易使用和稳定的话单分析系统显得尤为重要,有利于民警节省工作时间,提高工作效率,加强成果转化,这也符合了公安部近期提出的“向科技要警力、科技强警、基层警务信息化”等要求。现有话单分析技术在算法结构、运行速度和可视化操作方面存在不足,通常仅对话单进行简单分析,无深度挖掘,或仅侧重于话单数据筛选,无可视化表达。在公安机关的日常使用中,存在着效率不高、功能不全、服务性不强等问题,无法适应海量数据分析、智能处理、可视化等工作要求。结合公安工作实际,论文定位于研究实现一个人物关系挖掘分析系统。论文提出了人物关系分析系统模型,并进行了系统框架和数据存储模型设计;运用通话轨迹分析、关系人分析等数据挖掘方法,对违法信息进行有效的挖掘分析;对分析结果进行可视化实现,以帮助民警直观了解机主的活动圈、机主间的关系网等,为侦查工作的各个环节提供迅速、便捷的信息指引,提高办案效率;实现了原型系统并进行了安全性和功能性测试,结果表明提出的方法对人物关系的分析可行、有效。
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