近年来,各类突发事件频发,给人民群众的生命、财产安全造成了极大危害,严重影响国家安全和社会稳定。突发事件网络舆情群体极化是舆情演化的结果之一,社会危害性大,研究过程复杂。尤其是在社会舆情环境不断变化的当下,虚假信息、偏激信息在互联网中高速、大范围、无限制地传播,大部分舆情参与者不能及时有效地辨识虚假信息,也无法针对偏激信息控制自身情绪,导致群体极化现象出现的频率大大增加。例如“7·23甬温线特别重大铁路交通事故”网络舆情中出现的群体极化现象,严重扰乱了社会舆论秩序,在很大程度上激化了社会矛盾冲突。由此可见群体极化问题已成为严重影响公众网络舆论生活的重要舆情问题,提出科学有效的群体极化问题指导理论、研究方法、防范策略已迫在眉睫。突发事件网络舆情群体极化风险诱发因素及具象化表达非常复杂且呈混沌多元形态,风险点与风险防范在物理空间、社会空间、信息空间均有分布。在三元空间中各群体极化风险因素遵循一定的耦合机理并产生不同形态的群体极化潜在风险,在耦合驱动机制下最终形成群体极化。但目前已有相关研究存在理论研究视角狭窄,忽略物理空间、社会空间、信息空间的相互映射及群体极化风险传递,以及针对群体极化的社会风险研究缺乏系统性等不足。因此本文在三元空间信息观视域下对突发事件网络舆情群体极化风险进行研究,挖掘突发事件网络舆情群体极化的耦合机理与耦合驱动机制,开展群体极化风险识别、风险评估、风险防范的系统化研究,尝试解决目前突发事件网络舆情应急管理的诸多理论性与实践性难题,将切入点稀疏的突发事件网络舆情应急管理转换成为物理空间、社会空间、信息空间具体情境治理问题,将大数据形态的突发事件网络舆情信息加以时空关联,促进突发事件网络舆情应急管理的发展。首先,本文结合突发事件的特征,分析了突发事件网络舆情群体极化风险的特点,并在此基础上对突发事件网络舆情群体极化风险在三元空间中予以解构,厘清突发事件网络舆情群体极化风险在物理空间、社会空间、信息空间中的表现形态。并在充分把握群体极化形成动力、突发事件网络舆情的特征、运动过程和发展趋势的基础之上,重构了突发事件网络舆情群体极化风险在三元空间中的结构框架,分析了群体极化风险运行模式及传导机制。第二,遵循由表象到机理的研究逻辑,对群体极化风险的耦合机理与耦合驱动机制进行阐述。结合突发事件网络舆情群体极化风险在三元空间的解构以及网络舆情要素分类,将风险因素分为情境事件要素、政府响应要素、用户特征要素、用户交互要素、信息属性要素、媒体效力要素。阐述了各因素相互作用而表现出的不同风险耦合,包括风险的定向耦合和非直接耦合、用户交互的互感耦合、失序信息的参量耦合,刻画了突发事件网络舆情群体极化风险的耦合机理。然而事实上耦合机理虽揭示了群体极化风险的深层次、本质的原因,但无法解释群体极化形成的必然性。只有在多种形态的风险发生相互作用的条件下,群体极化才会产生。因此在三元空间信息观视域下继续讨论突发事件网络舆情群体极化耦合驱动机制。宏观上,物理空间、社会空间、信息空间作为传递风险的波导振子组成了全连接网络;微观上,已有研究证实社交关系网络是典型的无标度网络。因此结合复杂动态网络同步理论对群体极化的复杂动态网络特征以及耦合驱动、群体极化复杂动态网络的同步与同步态以及稳定态进行分析,并探讨群体极化复杂动态网络同步的充要条件。第三,在对突发事件网络舆情群体极化风险的理论分析基础之上,展开了群体极化风险识别与评估的应用研究。在论证了极端观点是群体极化核心要素的条件下,构建了极端观点的TCMCR识别模型用于对群体极化风险的识别并进行实证研究。根据风险耦合机理对分布在三元空间中每类因素进行评估指标体系构建,利用AHPSortⅡ方法构建突发事件网络舆情群体极化风险评估模型并进行实证研究,对群体极化风险等级进行评估,实现风险的科学分级分类。最后,在突发事件网络舆情群体极化风险识别与风险评估研究基础上,在三元空间信息观视域下以群体极化的内涵要素为切入点,结合群体极化风险耦合机理与耦合驱动机制,总结提出突发事件网络舆情群体极化风险防范与化解策略。本文在理论研究上在三元空间信息观视域下深化了突发事件网络舆情群体极化的耦合机理与耦合驱动机制,在已有研究基础上进一步推进了群体极化演化规律的科学化和系统化。在应用研究上,本文实现了突发事件网络舆情群体极化社会风险的全流程研究,包括风险识别、风险评估和风险防范。其中风险识别实现了群体极化风险是否出现的判断,风险评估是在风险识别的基础上,对风险的等级类型进行分类。依序进行的风险识别与风险评估研究,排除了已有研究中风险评估模型针对并不存在群体极化风险的网络舆情场数据的计算也能得出计算结果的可能性。风险防范则是在存在群体极化风险以及明确群体极化风险等级类型的前提下,紧紧围绕突发事件网络舆情群体极化风险耦合机理和耦合驱动机制,提出防范与化解群体极化风险的策略,从而保障了提出策略的科学性与合理性。