随着基于容器虚拟化技术飞速发展以及应用复杂性的不断提高,云计算领域从传统云计算平台逐渐向基于Docker、Kubernetes的微服务架构迁移。微服务架构给软件开发带来了更高的开发效率,更有效的计算资源利用以及更快速的服务更新,与此同时,微服务系统的运维和管理也变得更加困难。使用监控系统对微服务资源使用情况和平台运行情况进行监控,是保障系统可用稳定的重要手段之一。本文基于上述背景设计并实现的微服务底层资源监控系统可以实施对微服务的资源和运行情况监控,提供包含指标数据处理聚合的采集存储,支持仪表板可视化和异常告警,支持通过资源预测了解服务未来运行情况。本文主要工作内容如下:（1）系统需求分析。本文调研了目前国内外资源监控的研究现状,明确了监控系统可视化、异常告警和趋势预测等主要目标,得出系统需要具有的采集存储能力,数据可视化能力,异常告警能力和趋势分析能力;对系统的内外部数据流进行分析,确定系统边界,并对数据采集存储,仪表板,告警和资源预测四个模块的交互过程进行详细描述。（2）系统设计与实现。本文通过分层设计的思想设计系统的总体架构,基于灵活简便的非关系型数据库Mongo DB提供的松散数据存储能力完成配置存储;借用Influx DB在时序数据存储上的优势,通过抽象数据输入源,数据处理器,数据聚合器的方式完成包含处理聚合流程的数据采集存储;依托Grafana可视化框架完成指标数据的直观展示;封装告警规则并基于Influx QL的时序数据查询能力完成告警事件生成,通过Webhooks的方式进行告警推送;提出加权分配的HOLT＿WINTERS-随机森林组合模型进行资源使用情况预测,对比单一模型具有更好的预测效果。（3）系统测试。本文通过在实际的微服务系统中部署本监控系统,编写测试用例对系统功能模块的主要功能进行测试并记录结果,验证系统提供的数据采集能力,仪表板能力,监控告警能力和资源预测能力;使用压测工具对系统的性能进行测试,验证系统的可用性和稳定性。本监控系统经过在实际微服务系统中的平稳运行,具备交互友好配置操作和清晰明了的管理过程降低用户使用成本,可以使用仪表板直观地展现监控视图,通过异常告警减轻人力成本,采用资源预测帮助决策。