随着流媒体视频、在线游戏、视频音频综合数据业务、交互式计算机和交互性电视业务等多种多样的多媒体应用业务的出现,用户对带宽的需求呈现出迅猛增长的趋势。同时下一代网络也要求下一代接入网拥有更高的带宽以及吞吐量性能来承载多样化的业务与数据流量。网络编码技术在提升网络吞吐量性能、增加带宽利用率等方面已经被证明具有很好的优化效果,在光接入网与无线接入网研究中已得到广泛的关注和重视,而光与无线融合接入网是一种极具应用前景的“最后一公里”解决方案,结合网络编码技术对这种融合接入结构进行性能优化的探讨和研究对下一代接入网的发展具有非常重要的意义。本文首先总结和分析了下一代接入网的关键技术,包括下一代光接入技术以及下一代无线接入技术,以此来了解下一代接入网的发展趋势和内在需求。然后以吞吐量这一关键网络性能指标的优化作为切入点,引入网络编码技术,对网络编码技术在接入网中的应用作出分析和探讨。为了衡量网络中多样变化地数据流对网络编码优化效果的影响,本文提出了一种网络编码性能度量指标——相对流量增益(RTG, Relative Traffic Gain),经过仿真验证,与现存的其他度量方式相比,这一指标能够比较准确的衡量一段时间内不同类型数据流对网络编码性能的影响。此外,本文结合光与无线融合接入结构的特点,提出一种适用于光与无线融合接入结构的网络编码方法——PW-NC (Network Coding in PON with Wireless),并在无源光网络(PON)与无线融合接入结构中结合几种典型的数据流模型对PW-NC的优化效果进行了仿真分析。本文的主要研究内容与成果如下：1.深入研究了下一代接入网的重要关键技术,包括下一代光接入技术与下一代无线接入技术,分析了光与无线融合接入网的发展趋势和前景,探讨了下一代接入网在性能优化方面的需求。2.对网络编码技术在接入网中的应用进行了深入的研究和分析,为进一步设计网络编码在下一代接入网中的应用方法提供了参考和依据。3.提出一种新的网络编码性能度量方式：相对流量增益。为了对网络编码的优化效果进行量化分析,本文对现有的网络编码性能度量方法进行了调研,通过分析比较各种度量方法的优劣,并结合现实网络数据流量类型多变的特点,提出一种新的网络编码性能度量方式：相对流量增益,仿真过程选择了几种典型的数据流模型,包括正态分布、泊松分布、恒定数据流、指数分布、帕累托分布,以这几种数据流模型为例分析了模型参数对网络编码相对流量增益的影响。证明了相对流量增益在网络编码性能度量方面的优势。4.提出了适用于光与无线融合接入结构的网络编码方法：PW-NC (Network Coding in PON with Wireless)本文选择光与无线融合接入结构作为下一代接入网的典型网络结构,通过分析其结构特点,并结合网络编码基于机会的网络编码(COPE)模型,提出一种PW-NC网络编码方法。通过对PON与无线融合接入结构的仿真分析表明,随着参与编码节点数目N值的增大,相对流量增益值趋近于1。