电力变压器局部放电在线监测是当前高电压绝缘检测与诊断领域研究的热点课题。由于变压器内部实际产生的局部放电信号非常微弱，加之现场严重的电磁干扰，局部放电信号的在线获取困难很大。本文针对现存的问题，从局部放电的定量测量和干扰的抑制两方面研究了自适应最优阈值小波去噪法用于变压器局部放电在线监测。 本文针对贵阳盘县发电厂变压器局部放电在线监测系统，系统地研究了工程实际应用的电流传感器、前置处理系统以及数字化去噪方法。 首先研究了适用于在线监测的电流传感器原理和结构，分析了宽带、窄带传感器的性能和特点，分析了有源和无源传感器的实际应用效果，提出了实际应用方案；其次，研究了局部放电在线监测装置的前置系统的原理及结构，研究了并设计了具有初步去噪能力的带通滤波电路以及能有效长距离传输局部放电信号的驱动电路；针对窄带周期性干扰，在分析对比多种数字化去噪方法的基础上，研究了自适应最优阈值小波去噪法去除窄带周期性干扰的基本原理和算法。实验表明，自适应最优阈值小波去噪法具有较高的抑制窄带周期性干扰的能力，根据贵州盘县发电厂变压器在线监测系统的实测数据，进行了能量谱分析和去噪处理后表明，窄带周期性干扰是局部放电在线监测中的最主要干扰成分，采用自适应最优阈值小波去噪法能有效抑制窄带周期性干扰，使系统抗干扰能力得到提高，在一定程度上满足工程实际要求。