【摘 要】
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医学影像是研究如何无创地获取人体解剖和生理信息,为诊断和评估提供依据。影像模式可分为两大类:一是提供解剖信息的结构成像;二是提供生理信息的功能成像。对于某些病例,单一的成像方式往往无法做出全面的诊断。而不同的成像方式往往能够信息互补,从而出现了近来迅速发展的多模式医学成像技术。传统的计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)属于典型的结构成像,若要进行非结构改变的病灶定位则必须
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医学影像是研究如何无创地获取人体解剖和生理信息,为诊断和评估提供依据。影像模式可分为两大类:一是提供解剖信息的结构成像;二是提供生理信息的功能成像。对于某些病例,单一的成像方式往往无法做出全面的诊断。而不同的成像方式往往能够信息互补,从而出现了近来迅速发展的多模式医学成像技术。传统的计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)属于典型的结构成像,若要进行非结构改变的病灶定位则必须结合成分信息分析。本论文在CT成像的基础上,引入高光谱重建和辨识,融合CT高空间分辨率和高光谱检测强辨识
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随着经济的不断发展,人们对生活质量的要求也不断提高。近些年来,经济的发展和环境问题的现实矛盾愈发表现明显,企业作为环境问题的当事人,有义务向社会公众进行环境会计信息披露。然而,环境会计在我国发展比较慢,其信息披露的程度远落后于发达国家,并且还存在诸多问题,需要逐步完善。钢铁行业作为我国国民经济的支柱性产业,是关系国际民生的基础性行业,在我国工业现代化进程中发挥了重要作用。然而,在带来经济发展的同时
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