SNCK已调信号特征分析及实验验证

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wcl929156
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
单频波的通信体制由于在多普勒性能下的高误码率,非单频波的通信系统逐渐步入人们的视线。非线性调频信号作为非单频波的代表,能量聚集度更好,频带利用率更高,并且在抗多普勒性能上有更好的表现,因此关于非线性调频信号的研究逐渐成为了现代无线通信研究的热点方向。本文在正弦非线性切普键控(Sine Non-linear Chirp Keying,SNCK)通信系统的理论下,对SNCK已调信号的谱特征进行了深入的研究,主要内容概要如下:首先,以非单频波信号为基础进行不断波形优化,设计出SNCK波形。根据SNCK数学模型搭建SNCK通信系统,给出实现框图。时宽带宽积D为SNCK已调信号主要参数,根据贝塞尔函数的性质,推出在D = π/2时实现波形样本正交。分析SNCK通信系统在不同时宽带宽积的条件下的误码率曲线,讨论了多普勒频移和载波相差时系统性能的变化。其次,介绍功率谱、循环谱(Cycle Spectrum)、分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)和倒谱(Cepstrum)的原理,研究信号转换到不同域上的不同方法。讨论并分析不同D值的SNCK已调信号功率谱,。根据循环谱定义推导SNCK已调信号的循环谱数学公式,推出SNCK已调信号的载波频率和码元速率在循环谱截面的特征。由FrFT的量值归一化原理,推导不同码元的SNCK已调信号FrFT,并得出FrFT是一种适于用做SNCK通信系统的非相干解调方法。将倒谱检测用在非线性调频信号SNCK已调信号中,分析其倒谱特征。同时讨论在不同信噪比及多普勒频移时谱特征的变化。最后,搭建基于FPGA的半物理测试平台,选用离散频率平滑估计法对SNCK已调信号的循环谱进行估计,利用汉明窗的滑动,求其f = 0的截面。选用采样型DFrFT方法对SNCK已调信号实现FrFT,得到变换后的信号特征。将验证平台得到的结果与软件仿真的结果进行对比,验证一致性。
其他文献
随着无线局域网、家庭娱乐网络等新兴媒体的兴起,对高速通信的需求日益增强,超宽带技术的提出为实现高速通信提供了解决方案。而一般的IR-UWB技术对频谱利用灵活性差,且无法
在无线通信环境中频谱资源极其有限,如何合理利用这些资源,实现通信的高效和可靠传输是现代通信领域的主要研究课题。信道编码如Turbo码、LDPC码等编码方案通过增加冗余信息
近年来,图像超分辨率重建已成为图像处理领域的研究热点。图像超分辨率重建是利用一帧或序列具有微小差别的低分辨率图像估计出一帧或序列高分辨率图像。目前,该技术已经广泛
生物特征识别技术通过计算机、生物传感器和生物统计学原理等手段,利用人体固有的生理或行为特征进行个人身份的鉴定。研究新的生物特征可以弥补现有的各种生物特征中存在的
在现场总线控制系统中,CAN总线由于其低成本、开发环境友好以及本身固有的多主通信机制得到了高速发展。但随着网络规模和应用领域的不断扩大,这给CAN-bus系统通信的实时性带
随着船舶行业技术的迅猛发展,船舶结构安全的重要性也日益突出。船舶结构监测系统可以实时统计监测船体各部位的应力数据,进而得到船舶结构安全的评估。船舶结构监测系统采集
随着人类社会信息化进程的提高,一方面人们对多媒体宽带业务的需求日益增强,另一方面目前无线通信拥塞的微波频段满足不了如此丰富的业务。因此,无线通信急需通过扩展频段解
近些年以来,随着生活环境的恶化和工作压力加大,心血管疾病已经成为严重危害人类健康的疾病之一。心音信号是检测心血管疾病检测的一个重要手段,目前心音信号的检测一般通过
车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分之一,已有效的应用于很多方面。车牌定位是车牌识别技术的重要环节。但是,目前较为成熟的车牌定位方法,多是针对单一车牌图像,对多
电磁波的极化信息是信号处理领域方面一个非常重要的信号参数特征信息。矢量传感器能够以矢量的方式观测信号电场和磁场的信息,由它所构成的阵列根据其内部阵元极化选择匹配