中国古代壁画是中国艺术文化的重要组成部分,其随着历史的发展记录着各个时代的民俗习惯、社会状况和人名宗教信仰等内容,具有非常重要的研究价值。随着计算机技术图像处理方向的不断发展和推广,壁画图像也正想着数字化时代迈进,壁画图像的数字化使得研究者们能够利用计算机帮助对壁画图像分析和研究壁画图像。我国具有大规模的保存较为完整的壁画图像,为壁画图像研究者们提供了丰富的研究资料和素材。其中,如何从这海量的素材中找到自己感兴趣的图像是一个急需解决的问题,而对壁画图像进行分类研究能够帮助研究者们筛选出感兴趣的内容,是解决这一问题的很好的方法。而现有的图像分类技术对于中国古代壁画来说并不是很实用,所以本文中讲到一种基于艺术风格的中国古代人物壁画的分类技术根据不同时期的不同风格特征对人物壁画进行分类研究。论文的研究目标就是要把这些壁画基于不同朝代间壁画中人物形象,头饰,衣物等风格特征间的差别,将壁画划分成具有各朝代艺术特色的不同类别。论文中将壁画进行分类的过程主要分三部分:对图像进行目标定位,即定位到壁画中的人物;对目标图像进行特征提取,即提取壁画中人物的颜色,纹理,轮廓特征;根据定位目标的特征及特征值对壁画进行分类。本文的主要贡献有:(1)提出了一种对中国古代壁画中人物目标的检测方法用于壁画中人物目标的检测。即先进行人脸检测,然后对检测到的人脸进行上下扩展即可得到具有人物特征的目标图像。(2)本文提出了一种对于壁画的新的分类方法。即先得到大量壁画的人物目标图像,提取图像的颜色,纹理,轮廓特征,根据这些特征值的平均值,类内方差,平均值方差等数据进行分类。本文的分类并不严格的划分为不同朝代的壁画,而是划分为不同朝代风格的壁画,比如说唐宋时期的作品可能有明显的汉风,即可归为具有汉代风格的壁画。