数字视频水印是版权保护和安全认证的有力工具,而视频的高冗余性特征使得视频水印极易受到帧切除、剪切-复制等同步攻击,如何提高视频水印的同步鲁棒性成为数字视频水印的重要研究内容。针对视频水印同步攻击,本文提出了基于离散余弦变换(DCT)区域联合分类的视频水印算法,该算法引入了使水印与内容密切相关的思想,提出使内容特征同时包含水印信息和水印位置信息,在内容相似的区域嵌入相同的水印。此外,针对算法对起始位置敏感的问题,提出了起始位置扫描法,保证了水印嵌入和提取中区域分割的一致性。小波变换为提高水印在同步攻击中的鲁棒性提供了新思路,本文在基于时间域离散小波变换(TDWT)的视频水印算法中,引入了嵌入区域局部化方法,即以鲁棒内容特征为依据,分别在视频的低频分量和高频分量中选择重要区域为嵌入区域,进一步提高了水印的空间同步鲁棒性。本文在以上两种算法中均采用奇偶判别法实现水印图象的嵌入和盲提取,并对两种算法的性能进行了评测。实验证明,本文提出的两种算法有良好的保真度,有较好的普适性,对帧切除、剪切-复制等同步攻击以及噪声、压缩等常规攻击都有良好的鲁棒性,是有较高可行性的算法。