作为城市基础设施的重要组成部分集中供热系统是人们生活中不可或缺的一部分。热网具有管线复杂、热用户数量众多、区域分散等特点。因此需要实时的对热网的运行状态进行远程监测，以确保热网稳定、安全、经济的运行，并能及时的诊断出热网故障。本文针对集中供热系统中热网监测的实际情况，对换热站中温度、压力、流量等运行参数进行监测。一方面以XML方式对换热站中的控制系统进行组态，通过ADSL+VPN的方式与监测中心进行数据通讯。组态主要包括换热站的系统配置、I/O通道配置、报表显示、存储等，均在换热站的工控机上完成。另一方面,设计无线采集装置采集换热站中的运行参数，并在监测中心利用采集软件进行数据通讯。采集软件以C++Builder为开发软件，可以方便查询存储换热站的运行数据，为本文热负荷预测提供历史数据。本论文在阅读了相关参考文献后，设计了一种热负荷预测模型。首先将历史数据进行预处理剔除不良数据，构造样本数据；确定模型的输入属性和输入属性；将训练样本利用建立的支持向量机回归（SVR）预测模型进行训练和测试，预测模型的参数利用粒子群算法（PSO）进行优化，然后得出热负荷预测结果；最后通过对比分析验证和预测结果的误差分析，验证基于粒子群算法优化的支持向量机预测模型有着良好性能。