基于Logit-ISM模型的公众绿色通勤行为影响因素分析 ——以石家庄市为例

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近年来,我国的国民经济发展水平日益提高,伴随着城市人口的增加城市规模也逐步增大,这就使市民群众的出行需求的全面增长。城市居民作为交通行为的参与主体,他们的个人出行行为构成了城市交通模式。而绿色通勤作为一种个体选择行为,是为避免或解决环境问题而实施的有意识行为,公众自发的选择更加有利于生态文明建设的亲环境通勤方式的行为。本文以石家庄市为研究对象,综合分析影响公众绿色通勤的因素,选取有代表性的居民进行访谈,利用扎根理论对访谈结果进行细化编码分析,通过编码分析结果对石家庄居民的绿色通勤影响因素作出合理假设,具体总结为:通勤者属性、通勤者偏好、通勤者的环境素养、通勤者的个人价值观、通勤特征、绿色通勤保障设施特征和政策制度七个方面。本文通过质化研究结论,共设计发放调查问卷550份。根据对石家庄市居民绿色通勤情况调查得到的一手数据,首先利用二元Logit模型确定了影响石家庄市居民绿色通勤行为的显著影响因素,然后运用ISM解释结构模型确定了各影响因素间的关联关系和层次解释结构。研究结果表明:通勤者私家车拥有数量、通勤距离、通勤时长、社会风气的影响、通勤者环境敏感度、经济性政策和引导性政策对石家庄市居民绿色通勤行为有显著影响。从实证结果出发,为提升公众绿色出行意愿,引导公众低碳出行,解决交通拥堵和改善空气环境,提出相应对策建议。具体分为提升公共绿色通勤认知水平、加大公共交通基础设施建设、利用信息化手段完善公共交通形式和构建合理平衡的职住空间布局四方面。
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