随着高速公路的快速发展,我国现已进入了建养期,在高速公路养护维修上的投入逐年增长,比例越来越大。在达到养护目标的前提下,减少养护成本,实现车道通行情况优良,对环境污染小的养护决策势在必行。如何准确预测,如何全面考虑各专家意见,任务下达后如何快速分配任务是道路工作者在路面养护决策工作中遇到的一大瓶颈。本文针对高速公路养护现状,以路面养护决策支持系统为决策平台,对其所涉及的关键问题进行了改进,主要贡献如下:第一,在路况信息采集方面,研发了一种基于移动信息终端的路况在线采集及信息共享设备,解决了路况快速检测并同步上传的难题,实现了资源共享,为系统的养护预测决策提供数据基础。利用手机本身的GPS定位、照相机录像拍照功能实现路况实时检测,并在有移动网络或Wi-Fi的情况下,将路况检测数据实时上传至后台并根据经纬度桩号转换功能与路线桩号建立对应关系,病害相关信息最终存储在系统数据库中,方便之后查询使用。第二,在路面性能预测方面,提出改进无偏反向累加生成灰色马尔科夫模型,模拟了随机因素影响下路面性能的发展特征。为了适应路面性能逐渐衰减的趋势利用无偏反向累加灰色预测模型反映路面性能整体发展趋势;利用相似影响因素下路面性能在剔除整体发展趋势后误差项的规律反映随机因素的影响。第三,在辅助决策方面,提出了一整套的群组在线协同评价方法,为养护决策提供了比较系统的指南。首先根据经济效益指标对各方案进行可行性研究,然后,在可行性研究的基础上,以共享数据、远程会议、白板、工作流、决策投票机制为决策平台,以路线技术指标如车速、饱和度、平均密度、平均延误,养护预期成本、污染物扩散浓度作为评价指标供道路各管理单位决策者评价养护方案时使用;在进行方案评价时,首次提出将有序加权平均算法应用到路面养护决策中消除专家权重认定不一的问题,在各专家对方案的支持度的基础上综合计算方案最终评分;为了反映专家间对于某方案、专家个人与组决策以及团体决策的一致程度,提出用距离衡量,距离越小,一致程度越高。第四,在养护任务下达时,提出基于协同订单接收决策模型的任务分配方法,实现了任务的合理分配,保证了任务的快速完成。在剩余资源占有量超过任务量时,按照养护完成速率分配,否则,需要其他满足条件的企业协助完成。