【摘 要】
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发电机组性能监测与优化系统对于发电企业节能降耗有重要意义。论文深入研究了神经网络技术、免疫算法和专家系统技术在该系统中的应用。全文共六章。 第一章论述了课题研究的意义、国内外发展情况和研究思路。 第二章研究基于人工神经网络技术的数据预测验证方法。提出对影响性能指标计算的测量值采用延时网络模型，相关量作为输入，被预测量作为输出，该模型鲁棒性强，但计算量较大。对用于系统监测的测量值采用回归
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发电机组性能监测与优化系统对于发电企业节能降耗有重要意义。论文深入研究了神经网络技术、免疫算法和专家系统技术在该系统中的应用。全文共六章。 第一章论述了课题研究的意义、国内外发展情况和研究思路。 第二章研究基于人工神经网络技术的数据预测验证方法。提出对影响性能指标计算的测量值采用延时网络模型，相关量作为输入，被预测量作为输出，该模型鲁棒性强，但计算量较大。对用于系统监测的测量值采用回归网络模型，被预测量的历史值作为输入，被预测量作为输出，该模型简单
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