摘要：云计算代表着未来计算机与通信技术的发展方向,而以分布式文件系统为代表的云存储是云计算中的重要组成部分,其中负载均衡技术是云存储的核心技术之一。近年来,Hadoop分布式文件系统(HDFS)以其高可用性和高可扩展性等特点得到了业界极大的关注,是商用化集群系统的研究热点。所以对HDFS集群的实际应用研究具有非常重要的意义。HDFS以其自身的显著优势成为了目前极具应用前景的分布式文件系统应用架构,但是因为HDFS使用单一评价指标与单一阈值的负载均衡策略,在大型网站的实际应用中,如果面对突发性与随机性均很高的大密度、高强度的并发访问时则不能应对,会出现服务器系统瘫痪的状况。所以,研究解决如何为HDFS设计适应此特定应用场景的负载均衡策略。论文在分析了HDFS相关核心代码的基础上,提出了改进算法,采用了基于负载迁移的阈值策略。论文首先根据应用场景说明了选用的多评价指标以及给出了评价指标的计算方法。其次,分析了评价函数的常用形式,并依据特定的应用,说明了选用加权和形式的评价函数的有效性。再次,引入多属性决策理论的相关方法,结合负载评价函数权向量的计算,最终确定了评价函数。最后,针对HDFS单一阈值策略的显著缺陷,提出了双阈值策略,并定义了服务器负载迁移方案,从而完成了整个改进算法的设计。论文通过编程,在HDFS中具体实现了所提出的改进算法,并设计了算法性能测试实验,验证了改进算法的有效性。分析结果表明,改进的负载均衡算法有助于HDFS在高强度突发和随机负载的情况下将负载均衡地分配到服务器集群中,避免单一服务器超负荷。