海洋遥感中二类水体的物质浓度反演因其地域性和数据精度等方面的难点而备受关注。本文主要针对中国近海岸二类水体特点，建立一种新的遥感反射率(Rrs)线性模型，进行分级数据模拟，并结合黄东海实测数据探讨了模型的改进以及反演黄色物质、叶绿素和泥沙三种物质浓度的精度。文章分为五个部分：第一部分介绍海洋遥感的背景，海洋卫星，二类水体的研究背景以及光学模型，和中国近海岸二类水体水色遥感的进展；第二部分在海洋遥感反射率基本模型以及前人的工作基础上，建立一种新的二类水体的线性模型；第三部分通过模拟数据和黄东海实测数据，比较二者的异同，检验了该线性模型的可行性以及反演三种物质的稳健性；第四部分重点讨论模型应用于中国黄东海二类水体的反演并且探讨模型的改进，对于模型误差和优化进行了详细的论述；第五部分总结了以上研究并且给出了一些后续研究的方向。本文的主要创新之处在于建立二类水体线性模型以及模型与实际值之间线性关系的探讨；尽管实测数据有限，但是本文的研究还是在模型的适用范围、反演算法和Matlab编程实现方面取得了较好的结果，同时得到了一些对水色遥感具有启示作用的结论，这些可以为后续研究提供思路上的参考。