伴随着在线学习、移动学习的迅猛崛起,教育领域的研究也在面临着越来越巨大的挑战。随之而来的大数据时代,更加有力地冲击着教育数据方面的研究。互联网的迅速发展,同样为人们的学习提供了强有力的支柱。网络学习在经过几个不同的发展阶段后,随之也产生了不同的在线学习标准,比如SCORM标准。但是在经过多年的发展以及研究以后,这些曾经广为运用的标准已经出现了疲态。尽管它们在在线学习的发展道路上作出了巨大贡献,但为了满足人们更加多样化的学习方式,美国高级分布式学习组织发布了新的学习标准,即xAPI标准,也叫Experience API。xAPI可以记录任何形式的学习经历,同时还弥补了旧标准不能满足的跨平台共享数据的需求。xAPI利用自己的数据格式将学习经历数据进行记录,并存储于学习记录库(LRS)中,不同的学习者可以共享他们的学习经历。面对学习过程中产生的海量的数据,除了可以利用大数据挖掘技术进行分析,发掘其潜在的教育价值之外,还可以根据学习者的学习历史为他们提供相关资料推荐。这些推荐是与学习历史息息相关的内容,可以让学习者更好地扩展学习领域和不断巩固已学知识。所以,本文首先在壹笔作文的客户端对学习者的经历数据进行跟踪记录,随后分析这些数据,为学习者进行阅读推荐,主要研究内容如下:1.xAPI的简单介绍及其优势。xAPI标准是新的学习记录标准,被称为SCORM标准的下一代,所以在应用方面具有一定的优势。相比于以前的标准,在网络需求、跨平台、移动学习、学习环境信息等方面具有一定的突破,而且其数据结构包含了更多的上下文信息,可以有效实现线下学习,并且与平台设备无关。2.LRS的构建。LRS是Learning Record Store的简称,它是一个存储学习经历数据的记录库。国外有公司提供了免费的线上LRS,可以存储学习数据;同时也可以自己搭建一个LRS。3.xAPI在移动学习的应用。纵观国内外,xAPI标准的应用还处于起步阶段,尤其是在移动端的应用。通过研究如何在壹笔APP获取用户的学习数据,对数据进行分析,并提供推荐。本文将xAPI应用于移动端,实现了移动学习经历数据的获取,并为用户提供推荐。