本文主要研究油液污染在线监测系统中油液污染度测量和磨损颗粒分类的问题,以及为了对某个发动机轴承试验机磨损颗粒在线监测而开发的油液颗粒污染分析系统。本文主要开展以下几个方面的研究工作:1.图像处理方法研究。针对微流动油液运动图像的特点,本文提出了基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复以及基于背景分割技术的运动图像目标提取方法。2.油液污染度测量。首先,根据油液污染度评定方法和等级划分,本文讨论了不同污染度等级判断标准的尺寸特征参数的提取与计算方法;其次,根据微管道油液速度场分析,提出运动油液的体积计算方法。最后,从颗粒大小和颗粒个数两个方面对系统可能的误差来源进行分析。3.运动磨损颗粒分类方法研究。在进行磨粒显微形态学特征分析基础上进行分类特征参数优化选择,从磨粒分类的准确性和快速性两个角度出发,提出了支持向量机与最近邻相结合快速识别算法。4.油液污染在线监测原型系统开发。首先,在实验室现有的条件下,改进了系统的硬件配置,开发了油液颗粒污染度分析软件系统;其次,分析了系统若干关键问题;最后,对油液污染度计算和磨损颗粒识别方法进行对比实验,验证本文提出方法的有效性。